SDK для створення додатків з розпізнаванням осіб на платформі Android

Російська компанія «Вокорд» оголосила про випуск набору програмних компонентів і засобів розробки додатків з розпізнаванням осіб на платформі Android. Новий VOCORD Android SDK може використовуватися не тільки в мобільних пристроях, а й на різних одноплатних комп'ютерах, що підтримують ОС Android. Це дозволяє створювати дешеві, і разом з тим надійні і ефективні вбудовані системи розпізнавання для використання в банкоматах, терміналах оплати, контрольно-пропускних системах і ін. Будь-який розробник, який створює додатки на платформі Android, включаючи банківські та бізнес-програми, ігри, додатки для роботи в соціальних мережах і т.п. може використовувати наявний в SDK набір функцій і підключити їх до свого додатком, після чого воно зможе сама розпізнавати обличчя.

Льодовий палац «Витязь» впровадив багаторівневу систему безпеки

Центральним елементом проекту комплексної системи забезпечення безпеки уболівальників і спортсменів на стадіоні стала система інтелектуального відеоспостереження і розпізнавання осіб компанії «Вокорд».

Льодовий палац «Витязь» ввів в експлуатацію комплексну систему забезпечення безпеки уболівальників і спортсменів на стадіоні під час проведення спортивних матчів. У новій системі вперше реалізовані рішення, щоб вони відповідали вимогам безпеки на всіх стадіях підготовки і проведення матчів. Так, вперше в Росії розпізнавання осіб проводиться в чаші стадіону - з відеопотоку поворотних камер оглядового відеоспостереження. Система вже пройшла апробацію під час відбулися недавно хокейних матчів.

Система має відразу кілька рубежів контролю, що дозволяє гарантовано і своєчасно виявляти потенційні загрози. Наприклад, обличчя відвідувача розпізнається системою VOCORD FaceControl як при проході через «рамки», так і з камер, встановлених в турнікетах. Комплекс розпізнавання VOCORD FaceControl може ідентифікувати людину відразу по декількох базах зображень, в тому числі завантаженим з соціальних мереж.

Для відеоспостереження в чаші стадіону і в турнікетах використовуються камери Axis, а постачальником систем контролю і управління доступом стала компанія SKIDATA.

На наступному етапі розвитку проекту буде здійснена інтеграція розпізнавання осіб і системи контролю і управління доступом компанії SKIDATA. Потім додасться ще один рубіж контролю: в момент зчитування квитка людина буде розпізнано по обличчю, і якщо доступ на арену йому заборонений, турнікет не відкриється.

«Вокорд» інтегрував функцію розпізнавання осіб в «Відеоексперт»

Російська компанія «Вокорд» - один з провідних розробників і виробників інтелектуальних систем відеоспостереження і аудіореєстрації оголошує про вихід нового релізу програмного продукту «Вокорд Відеоексперт». У новому релізі програмного продукту «Вокорд Відеоексперт» доданий біометричний модуль, який дозволяє застосовувати алгоритми розпізнавання облич людей на фото- і відеоматеріалах.

Перший універсальний російський програмний продукт «Вокорд Відеоексперт» призначений для поліпшення візуальних характеристик фото- і відеозображень і виявлення фактів монтажу і підробок цифрового контента. «Вокорд Відеоексперт» працює в автоматичному режимі з будь-якими носіями і різними форматами.

Відзначимо, що в новому релізі підтримується формат безстрокової базової ліцензії (Basic) на одне робоче місце, а додаткові модулі пошуку підробок (ліцензія ForgeryAnalysis) і розпізнавання осіб (ліцензія Recognition) купуються окремо.

Нагадаємо, що модуль пошуку підробок в рамках додаткової ліцензії ForgeryAnalysis включає фільтри для виявлення ознак монтажу зображень. Пошук підробок за допомогою фільтрів здійснюється і в рамках проектів, і як окремий режим аналізу відеомонтажу. Поточна версія «Вокорд Відеоексперт» містить свій набір аналітичних фільтрів, в який входять пошук подвійного стиснення і / або редагування JPEG, аналіз хроматичної аберації, HSV / Lab-гістограма, аналіз яскравості, PCA-пошук редагування, DCT-пошук копіювання та пошук копіювання.

«Інтеграція розпізнавання осіб в« Вокорд Відеоексперт »покликана зробити максимально зручним і доступним вибір необхідного набору функцій як для фахівців лабораторій судової експертизи і страхового сектора, так і для приватних незалежних експертів, що займаються експертизою відеозаписів з місця ДТП, зафіксованих автомобільними відеореєстраторами і камерами зовнішнього спостереження . Таким чином, користувачам стають доступні унікальна пропозиція на ринку по функціоналу і по співвідношенню ціна / якість », - підкреслили в компанії« Вокорд ».

Система розпізнавання облич для безпеки Сочі

Комплекс розпізнавання осіб «Контур-Поток» компанії АТ «Автономні Системи» задіяний на найбільшому транспортному вузлі Краснодарського краю і увійшов до складу інтегрованої системи безпеки регіону. На об'єкті система обслуговує більше 40 камер відеоспостереження, об'єднаних в єдину інформаційно-комунікаційну мережу. Комплекс виконує функцію розпізнавання осіб пасажирів і обслуговуючого персоналу в режимі реального часу і оповіщає співробітників служб безпеки про виявлення осіб, які перебувають у розшуку, і зниклих людей.

Після проведення Олімпійських ігор 2014 р транспортна інфраструктура м Сочі стала «воротами» для півдня Росії в цілому, об'єднавши всі популярні види повідомлення: залізничне, морське, повітряне та автомобільне. Пропускна здатність деяких об'єктів при цьому становить понад 15000 осіб на годину.

Роботи по проекту спільно велися компаніями ТОВ «ТехноОхранСервіс» і АТ «Автономні Системи».

Як зазначив генеральний директор ТОВ «ТехноОхранСервіс» Федоров Сергій Михайлович: «Крім високої відвідуваності, оснащений об'єкт вважається одним з найкрасивіших пам'яток архітектури не тільки Росії, але і Європи. Цей факт, безсумнівно, вплинув на розвиток проекту. З одного боку, ускладнилися монтажні роботи (об'єкт можна вважається одним з найскладніших з точки зору поєднання сучасної технології і архітектури), а, з іншого боку, висока затребуваність об'єкта, безсумнівно, зробила проект значущим для регіону. Комплекс розпізнавання осіб є повністю російською розробкою, тому проблем з подальшою підтримкою системи не виникне ».

«У проекті задіяні самі передові розробки компанії, що включають як наші флагманські технології відеоідентифікації і супроводу особи людини в кадрі, так і менш відомі, але показали свою ефективність. Наприклад, інтелектуальна система розсилки повідомлень дозволяє мінімізувати час реагування за рахунок використання підсистеми навігації усередині приміщень і зовні з використанням GPS / ГЛОНАСС і WiFi. В даному випадку замовник отримав комплексне рішення поставленого завдання, побудоване на вітчизняних коробкових продуктах нашої розробки », - пояснив Тихонов Іван, начальник Управління біометрії і інтелектуальних систем безпеки АТ« Автономні Системи ».

Відеоаналітіка не для всіх. Реальний потенціал і завищені очікування

Попит на мережеві камери відеоспостереження і аналітику, яка використовує одержувані від них дані, підігрівається все більш численними загрозами безпеці. Однак очікуване зростання цього ринку пов'язують насамперед з затребуваністю додатків, призначених для вирішення інших завдань. Тенденції та проблеми розвитку відеоспостереження і відеоаналітики обговорювалися на секції «Системи відеоспостереження та відеоаналізу» під час форуму «Бізнес-Відео - 2016».

Згідно з прогнозом Markets and Markets, до 2022 року оборот ринку рішень відеоспостереження досягне 71 млрд доларів, при цьому щорічно він буде збільшуватися на 16,5%. Ключовою тенденцією стає перехід від аналогових рішень до підключення по IP. Попит на мережеві камери відеоспостереження і аналітику, яка використовує одержувані від них дані, підігрівається зростаючим числом погроз безпеки, зокрема терористичних атак, і посиленням законодавчих вимог. І хоча на ці завдання поки доводиться основне число застосувань, очікуване зростання ринку відеоспостереження і відеоаналітики пов'язують насамперед з додатками, що не відносяться до сфери забезпечення безпеки, такими як віддалений моніторинг в ритейлі, контроль за виробничими процесами, спостереження за пацієнтами і т. П. Виробники пропонують все більше камер з вбудованими аналітичними функціями. На порядок денний виходить необхідність кореляції отриманої інформації з іншими джерелами даних.

Біометрична система розпізнавання осіб VOCORD FaceControl забезпечить безпеку Сочі

Біометрична система розпізнавання осіб VOCORD FaceControl компанії Вокорд - одного з провідних розробників і виробників інтелектуальних систем відеоспостереження і аудіореєстрації - задіяна в якості інструменту превентивного реагування, пошуку розшукуваних осіб і забезпеченні безпеки Адлерского району та міста-курорту Сочі.

Для реалізації функцій превентивного реагування на появу в регіоні осіб, які перебувають у розшуку, а також пошуку зниклих людей, на найбільшому транспортному вузлі регіону - залізничному терміналі Адлер - встановлюється система біометричного дистанційного розпізнавання осіб VOCORD FaceControl. Система працює на основі нейро-мережевого алгоритму VOCORD, визнаного кращим в світі за результатами тестування MegaFace.

Залізнична станція Адлер - один з найбільших пасажирських терміналів Росії. Новий вокзал станції, де ведуться роботи по установці системи розпізнавання осіб VOCORD FaceControl, приймає від трьох до п'яти тисяч пасажирів на годину в звичайному режимі експлуатації і до двадцяти тисяч пасажирів в дні максимальних навантажень. На входах в будівлю нового залізничного вокзалу Адлера, виходах з платформ і переходах обладнується 15 рубежів, на яких встановлюються камери з функцією розпізнавання осіб і об'єднані в єдину систему реагування на нештатні ситуації.

Проект реалізується спільно з партнером компанії Вокорд компанією «ІСТА-Системс» в рамках програми підвищення безпеки стратегічних об'єктів. Введення в експлуатацію заплановано у другому кварталі майбутнього року.

«Ми займаємося впровадженням комплексів фізичного захисту на великих і середніх об'єктах на території всієї країни і за кордоном. У число наших замовників входять державні структури федерального рівня, яким ми пропонуємо системи з кращими технічними характеристиками, такі як VOCORD FaceControl, які показують видатні результати в швидкості обробки інформації при високій (до 98%) достовірності. Система біометричної ідентифікації осіб здатна, не впливаючи на пропускну здатність, скоротити час прийняття рішення по підозрілим особам, що вкрай важливо для таких складних об'єктів, як залізничний вокзал. З її допомогою можна створити єдиний інформаційний простір для служб реагування », - зазначив заступник директора компанії« ІСТА-Системс »Геннадій Кузнєцов.

«Важливість проекту в тому, що система некооперативного розпізнавання осіб VOCORD FaceControl впроваджується на одному з найскладніших і завантажених об'єктів транспортної інфраструктури в країні. При цьому, ми пропонуємо замовнику повністю готове рішення, яке допомагає спецслужбам забезпечувати превентивну безпеку не просто великого залізничного вокзалу, а цілого регіону. У той же час, для нас це тиражований продукт, готовий до установки в аеропортах, автовокзалах, метрополітенах і на інших стратегічних об'єктах всієї країни », - підкреслив генеральний директор компанії Вокорд Тимур Векилов.

Алгоритм ідентифікації осіб «Вокорд» - кращий в світі

Російська компанія «Вокорд» - один з провідних розробників і виробників інтелектуальних систем відеоспостереження і аудіореєстрації - створила найефективніший алгоритм ідентифікації осіб в світі, обійшовши найближчих конкурентів, в тому числі алгоритм Google. Лідерство компанії «Вокорд» в даній області підтверджено результатами тестування на базі MegaFace.

Визнана в усьому світі тестова он-лайн майданчик MegaFace являє собою базу даних, що складається з одного мільйона фотографій, на яких зображено більш 690 тисяч різних людей, знятих в «природних» умовах, тобто у випадковій позі, з вільним виразом обличчя, освітленням і експозицією. Завдання змагання - оцінити точність алгоритмів розпізнавання осіб з галерейного вибірки при зростаючій кількості «відволікаючих осіб» (від 10 до 1 мільйона) з бази MegaFace. Змагання MegaFace дозволяє оцінювати існуючі алгоритми розпізнавання осіб на великій кількості зображень.

Заснований на глибоких нейронних мережах алгоритм розпізнавання VOCORD, розроблений фахівцями компанії, показав кращі результати в світовому тестуванні в категорії по ідентифікації осіб з рангом 1. Це означає, що комп'ютерна програма повинна правильно вибрати зображення обличчя людини з мільйона тестових фотографій, поставивши його обличчя на перше місце за ступенем схожості на «еталон» (база фотографій людей, заданих для порівняння). За підсумками тестів, алгоритм компанії VOCORD правильно розпізнав 75.127% осіб, що є кращим результатом в світі на сьогоднішній день.

Важливо, що для тестування компанія VOCORD використала не просто «свіжу» лабораторну розробку, якої ще тільки належить пройти шлях до практичного використання, а реально використовуваний в продуктах компанії алгоритм розпізнавання. Крім високої точності, цей алгоритм відрізняється ще й високою продуктивністю, дозволяючи проводити до трьох мільйонів порівнянь в секунду.

Масштабна презентація продуктів VOCORD FaceControl і VOCORD FaceControl 3D відбудеться на міжнародному форумі Global Identity Summit 2016, який буде проходити з 19 по 22 вересня в місті Тампа у Флориді. Участь «Вокорд» в даному заході стане ще одним кроком у рамках реалізації програми компанії щодо виведення її ключових продуктів на ряд зарубіжних ринків.

«Ми з самого початку оптимізували наш алгоритм розпізнавання осіб для задачі ідентифікації, тобто пошуку заданого особи серед великого масиву осіб. Така постановка завдання продиктована специфікою застосування наших систем для пошуку осіб, які перебувають у розшуку в місцях масового перебування людей (вокзали, аеропорти, торгові центри і т.д.). Високі результати в розпізнаванні осіб, яких домоглася команда фахівців Вокорд, стали результатом нашої планомірної копіткої наукової роботи, яку ми ведемо протягом багатьох років. В даний час компанія продовжує роботу і над оптимізацією розроблених алгоритмів для задач верифікації людини по обличчю. Зокрема, у нас є дуже цікаві результати по протидії шахрайству при авторизації по обличчю », - підкреслив технічний директор компанії Вокорд Олексій Кадейшвілі.