Статьи

Інтернет речей і штучний інтелект

Сучасні технології розвиваються настільки швидко, що фактично мова йде про повну цифровізації відомого нам світу. Найсильніше цей процес торкнувся сферу промисловості. Про те, як застосовують технології в цьому секторі і чого чекають від нововведень великі клієнти розповіла Олена Краюшкіна, директор департаменту бізнес-рішень і інновацій компанії Orange Business Services у Росії і СНД.

- Які глобальні фінансові показники ринку IoT і AI?

- Згідно даними компанії Marketsandmarkets, обсяг ринку Інтернету речей в 2017 році склав $ 170,57 млрд. Ринок стає дедалі більше, і до 2022 року його обсяг може досягти $ 561,04 млрд. Перш за все, мова йде про корпоративному секторі, де Інтернет речей використовується найактивніше. Що стосується штучного інтелекту, то, якщо в 2016 році обсяг ринку склав $ 641,9 млн, згідно прогнозом аналітичного агентства Grand View Research, до 2025 року цей показник може збільшитися до позначки в $ 35,87 млрд.

Сучасні технології розвиваються настільки швидко, що фактично мова йде про повну цифровізації відомого нам світу

- Які проблеми стоять на шляху подальшого просування цих технологій?

- Не дивлячись на те, що Інтернет речей вже знайомий практично всім на побутовому рівні (він активно задіяний в сфері комунальних послуг, в підключених автомобілях і популярних голосових помічників), в бізнесі у ряду керівників все ще зберігаються сумніви, викликані труднощами в оцінці ефективності впровадження технології при часом значних стартових інвестиціях. Для цього зараз великі інтегратори, включаючи нас, пропонують обмежені пілотні впровадження, на які замовники йдуть активно в усьому світі. В цілому ж, згідно з нашим спільним дослідженням з iKS-Consulting середньорічне зростання корпоративного ринку Інтернету речей в Росії становить 12%.

Всі також сильно залежить від конкретної галузі. Наприклад, компанії оптово-роздрібної торгівлі є одним з лідерів по внеденію IoT-рішень, так як технології допомагають їм шукати способи збільшення лояльності покупців і підвищення операційної ефективності. Якщо говорити про промисловість, то для неї серед перешкод до розгортання рішень Інтернету речей ми виділяємо застарілі вимоги по стандартизації, а також моральна відсталість виробничої інфраструктури. Проте, важливими факторами зростання ми вважаємо конкуренцію в окремих галузях промисловості із зарубіжними компаніями, активно впроваджують рішення концепції «Індустрія 4.0», а також досить високий рівень автоматизації виробничих процесів і наявність сучасних ERP-систем на багатьох підприємствах.

- Які проблеми допомагають вирішувати Інтернет речей і штучний інтелект в промисловості?

- Поняття «Інтернет речей» включає в себе збір, передачу і зберігання великої кількості даних самого різного характеру, а також їх обробку за допомогою технологій штучного інтелекту. У роботі це сприяє підвищенню швидкості і точності прийнятих виробничих і бізнес-рішень. Це може бути інформація про стан здоров'я співробітника або ж про температуру і склад стали, режимі роботи двигуна внутрішнього згоряння або даних про роботу верстатів з ЧПУ.

Наведемо як приклад моніторинг процесу будівництва промислової будівлі. Припустимо, що підрядник пообіцяв за 3 роки побудувати об'єкт з використанням 2 будівельних кранів і 100 робітників. Зрозуміло, що тих, хто інвестував в будівництво, буде цікавити моніторинг процесу будівництва. Інвестор хоче знати, чи використовуються засоби належним чином і не відстає чи будівництво від плану. Щодня особисто перевіряти хід виконання робіт неможливо, але використання датчиків Інтернету речей, камер, сенсорів і інших систем дозволяє максимально проконтролювати хід будівництва та швидкість виконання робіт. Аналогічні кейси застосовні до металургійної, нафтогазової та інших галузей промисловості.

Ще одна важлива проблема - безперервність виробничого процесу. В рамках очевидного тренду до укрупнення підприємств, він може цілком - від видобутку ресурсів і до продажу товару - проводитися в межах однієї компанії незалежно від сфери діяльності: якщо нафта не здобута в необхідному обсязі, то не буде вироблено досить бензину; немає бетону - не буде побудовано вчасно будівля; відсутня кокс або руда - НЕ виплавлять норму чавуну або сталі в доменній печі. Проблему представляє не тільки можливий вихід з ладу одного сегмента з ланцюжка, а й, як наслідок, вимушена зупинка всього процесу.

У зв'язку з тим, що ефективність виробництва постійно зростає, з кожним роком зупинка процесу виробництва обходиться підприємству все дорожче. І, зрозуміло, чим більша компанія, тим вище можливі втрати. Вирішити цю проблему допомагає штучний інтелект - крім очевидних критеріїв, які може відстежити і звичайна людина, система здатна врахувати навіть несприятливі погодні умови на шляху слідування транспорту з сировиною і заздалегідь повідомити про проблему, не допустивши, таким чином, зупинки виробничого циклу.

Варто згадати і проблему безпеки праці на промислових підприємствах. Інтернет речей значно знижує число нещасних випадків на заводі або фабриці, нафтовому родовищі або кар'єрі. Спеціалізована апаратно-програмна платформа під управлінням оператора відстежує всі важливі елементи інфраструктури, щоб дати сигнал про неприпустиме зближення співробітника і небезпечного агрегату, повідомити про несподіване включення механізмів і т.п. Співробітник зайшов в небезпечну зону в недозволений час? Верстат зупиняється, поки працівник не піде. Режим роботи верстата далекий від оптимального? Бригада ремонтників відразу висувається до об'єкту.

Один з наших клієнтів - компанія, що надає в оренду будівельні крани і іншу техніку, оснастила їх підключеними датчиками, які передають телеметричні дані для аналізу в режимі реального часу. Раніше в разі поломки крана на його діагностику і ремонт зазвичай йшло два дні, в той же час простий крана протягом доби обходиться в середньому в кілька мільйонів рублів. Нові технології дозволяють передбачити можливу аварію, оцінити потенційні збої і мінімізувати можливий простий, заощадивши чималі ресурси.

Нові технології дозволяють передбачити можливу аварію, оцінити потенційні збої і мінімізувати можливий простий, заощадивши чималі ресурси

Олена Краюшкіна, директор департаменту бізнес-рішень і інновацій компанії Orange Business Services у Росії і СНД

- Інтернет речей зараз використовується повсюдно. Але, кажуть, пристрої, що входять в мережу, легко зламати. Як вирішується проблема інформаційної безпеки?

- Як і будь-яка нова технологія, Інтернет речей має свої уразливості. Останні найбільші атаки, як у випадку з ботнетом Mirai , Були організовані за рахунок зараження підключених систем відеоспостереження. Проблема полягала в тому, що багато виробників подібних пристроїв часто не захищають їх належним чином і практично не оновлюють їх для закриття виявлених вразливостей.

Тому, якщо ми говоримо про критично важливих об'єктах, які мають відношення до АСУ ТП, то закон пред'являє особливі вимоги до інформаційної безпеки при їх підключення до інтернету - наприклад, обмеження числа осіб, допущених до управління пристроєм, а також впровадження певних протоколів безпеки. У будь-якому випадку при впровадженні технологій Інтернету речей ми рекомендуємо приділити особливу увагу побудові інформаційної безпеки на всіх рівнях: захищати не тільки датчики, але і платформу, мережа передачі даних і кінцеві пристрої.

- А що зазвичай очікують представники великого бізнесу від ІІ і IoT?

- Від рішень Інтернету речей замовники з великих компаній очікують в першу чергу підвищення ефективності своєї роботи і скорочення операційних витрат. Якщо ж говорити конкретно про промисловість, то тут до списку очікувань додається контроль якості продукції, що випускається. Як я вже говорила, предіктивне аналіз дозволяє виявити проблеми ще до їх явного прояву.

На металургійному комбінаті за допомогою IoT і ШІ можна оцінювати якість металевих сплавів. Зазвичай його перевіряють вручну, вивчаючи тестовий зразок в лабораторії. Це не такий тривалий процес, але все ж він поки не автоматизовано. Ми працювали на великому алюмінієвому виробництві над можливістю визначення складу алюмінію прямо в процесі його вироблення за рахунок застосування IoT. Для цього було встановлено газоспектральний аналізатор, що вимірює склад газових викидів - система порівнювала надходять значення з еталонними параметрами. В результаті, підприємство отримало можливість стежити за якістю одержуваного алюмінію в режимі реального часу.

- Чи дорого обходиться впровадження IoT-рішень, а також ІІ в виробничий процес?

- Витрати на впровадження залежать від масштабів завдання, що стоїть перед організацією, і профілю її діяльності. За останні роки значно знизилася собівартість процесу збору і зберігання даних. Велика кількість сучасного обладнання вже з фабрики оснащено різними сенсорами і датчиками, які передають різноманітну інформацію - залишається лише об'єднати їх в єдину мережу. При цьому обсяг інформації, одержуваної з датчиків, зростає лавиноподібними темпами, і зараз обробити його без використання ІІ практично неможливо. Вартість впровадження технологій ІІ може сильно варіюватися, але специфіка багатьох видів промисловості вимагає побудови дуже складної математичної моделі процесу виробництва, яка є найбільш витратною частиною подібних рішень.

- Чи використовуєте ви самі переваги ІІ і IoT? Де, як і для чого?

- Наш кампус Orange Gardens в Парижі є розумний офіс, де сформовано єдиний цифровий простір для співробітників і гостей: кожен відвідувач може використовувати свій мобільний гаджет практично для будь-якої дії - від відкриття дверей до оплати кави в їдальні або бронювання переговорних кімнат і робочого місця в системі hot desk. Частина цих технологій також реалізована в інших наших офісах, включаючи московський.

Крім цього, ми впроваджуємо проекти по відстеженню параметрів використовуваних компанією автомобілів, що допомагає водіям ефективніше витрачати паливо, а нам в екстрених випадках знати, де знаходиться кожна з машин. З точки зору бізнесу це нововведення сприяє зниженню операційних витрат транспортного департаменту.

- Поки великий бізнес цікавиться цими темами, їх активно фінансують. Проводяться дослідження, робляться відкриття. Яка ймовірність, що бізнес розчарується в IoT або ІІ та фінансування цієї сфери скоротиться або зовсім припиниться?

У будь-яких інвесторів є побоювання з приводу ризикованості своїх вкладень, але я впевнена, що ймовірність розчарування бізнесу в IoT і ШІ в доступному для огляду майбутньому дорівнює нулю. Як зараз неможливо уявити роботу організацій без підключення до інтернету, так і вже в найближчому майбутньому бізнес не зможе бути конкурентоспроможним без впровадження IoT-рішень. Зростання застосування технологій IoT і ШІ вже викликав різкий сплеск попиту на профільних фахівців, і вже можна говорити про сильний дефіцит кадрів в цьому напрямку. Одночасно з'являється все більше успішних кейсів із застосуванням технологій Інтернету речей у виробничому циклі, де вони успішно допомагають зберегти безперервність виробництва, підвищити безпеку праці і відстежити економію палива.

- Які будуть результати розвитку IoT і ШІ в промисловості через 5-10 років?

- Ми вважаємо, що через 5-10 років датчиками буде оснащено практично будь-який пристрій, що виконує хоч якусь вагому роль у виробничому циклі. Поточний рівень розвитку IoT і ШІ можна порівняти з рівнем розвитку інтернету і мобільного зв'язку в 90-х роках минулого століття. Порівняйте його з можливостями сучасного мобільного інтернету і ви побачите різницю.

Що стосується ІІ, то його можна представити, як підсилювач інтелектуальних здібностей людини. Можливо, що поки з його допомогою не вдасться автоматизувати кожен процес, але він як мінімум стане потужним інструментом, який відкриває нові можливості для виробництва і інших областей бізнесу.

Ксенія Соліна

джерело: https://hightech.fm/2018/02/28/IoT

Які глобальні фінансові показники ринку IoT і AI?
Які проблеми стоять на шляху подальшого просування цих технологій?
Які проблеми допомагають вирішувати Інтернет речей і штучний інтелект в промисловості?
Співробітник зайшов в небезпечну зону в недозволений час?
Режим роботи верстата далекий від оптимального?
Як вирішується проблема інформаційної безпеки?
А що зазвичай очікують представники великого бізнесу від ІІ і IoT?
Чи дорого обходиться впровадження IoT-рішень, а також ІІ в виробничий процес?
Чи використовуєте ви самі переваги ІІ і IoT?
Де, як і для чого?

Новости