1. Агентне моделювання - новий погляд на вашу організацію
2. Агентне моделювання і Big Data
3. Агентне і многоподходное моделювання

Агентне моделювання - новий погляд на вашу організацію

Традиційні методи моделювання розглядають службовців компанії, клієнтів, продукти, виробничі об'єкти та обладнання як однорідні групи, пасивні об'єкти або як ресурси в бізнес-процесі.

Наприклад, системно-динамічні моделі сповнені припущень, таких як "у нас працюють 120 службовців, які проектують приблизно 20 нових продуктів на рік", або "у нас 1200 вантажівок, які перевозять певну кількість вантажу в місяць, і 5% з них списуються кожен рік і замінюються новими ".

У дискретно-подієвому моделюванні організація розглядається як набір процесів, таких як: "клієнт дзвонить в колл-центр, дзвінок обробляє оператор А, який витрачає в середньому 2 хвилини на виклик, після чого 20% запитів переадресовуються на ...".

Ці методи перевершують аналітичне моделювання на основі таблиць, так як відображають динаміку роботи підприємств та нелінійність процесів. Однак вони не враховують унікальні властивості і складні відносини окремих об'єктів. Наприклад, що клієнт проводить консультації з сім'єю, перш ніж приймати рішення про покупку, що літаки доступні за індивідуальним розкладом, яке регулюється графіком техобслуговування.

У Агентно моделюванні немає таких обмежень: метод пропонує зосередитися безпосередньо на окремих об'єктах, їх поведінці і взаємодії. По суті, Агентна модель - це ряд взаємодіючих об'єктів, які відображають собою зв'язку в реальному світі. Таким чином, Агентне моделювання - це крок вперед в розумінні принципів роботи складних соціальних і бізнес-процесів.

Агентне моделювання і Big Data

Комерційні компанії і державні організації з часом накопичують в CRM, ERP і HR-базах величезна кількість інформації. Агентне моделювання - природний спосіб змусити ці дані працювати. Агентна модель складається з об'єктів з персоналізованими властивостями і поведінкою, ця інформація береться безпосередньо з бази даних компанії: споживчі звички, збої в обладнанні, тривалість бізнес-процесів, статистика захворюваності. Використання реальних даних дозволяє робити вірні прогнози і точніше тестувати гіпотетичні сценарії.

Агентне і многоподходное моделювання

AnyLogic - єдине ПО для агентного моделювання професійного класу. Крім того, в AnyLogic Агентне моделювання комбінується з дискретно-подієвим підходом або системної динамікою. Модель може складатися зі складів, які в ланцюзі постачань моделюються як агенти, а щоб відобразити в моделі внутрішні складські процеси, може застосовуватися дискретно-подієвий метод. Ще один приклад: індивідуальну поведінку кожного клієнта в моделі ринку може здаватися за допомогою системної динаміки.

Дізнайтеся більше про многоподходное моделювання .